// Visible Builders · AI After Hours · 22 de octubre
AI lowered the floor, our work now is the ceiling
La IA hizo gratis el primer borrador y casi todo el mundo leyó eso como el gran igualador. Esta charla sostiene lo contrario: cuando una versión cruda cuesta cinco minutos en lugar de cinco días, lo único que sigue separando a las personas es el criterio. Qué delegar y qué conservar, el olfato para detectar cuándo algo está silenciosamente mal, y las decisiones concretas que separan un demo de algo que aguanta usuarios reales: guardrails, evals, costo por inferencia y saber cuándo no usar un agente.
Descargar las slides (PDF, 3.5 MB) ↓Artículos de la charla
- El espejismo del terminado →
- Guardrails: una regla que la IA puede ignorar es una sugerencia →
- 108 correos: qué es un eval y por qué usar casos reales →
- Una fecha no necesita un agente, necesita un calendario →
- 163 reglas para trabajar con agentes de IA →
Recursos
Guardrails y evals
The lethal trifecta Simon Willison Cuándo un agente se vuelve peligroso de conectar a cualquier cosa. simonwillison.net → Your AI product needs evals Hamel Husain Cómo construir evals a partir de tus datos reales. hamel.dev → AI Incident Database incidentdatabase.ai Fallas reales de IA, incluidas las de Chevrolet y Taco Bell. incidentdatabase.ai →
Construir agentes y por dónde empezar
Building effective agents Anthropic Agentes vs. workflows, y por qué empezar simple. anthropic.com → Skills, including grill-me Matt Pocock Gratis. Hace que la IA te entreviste antes de construir. github.com → Patterns for LLM systems Eugene Yan Evals, guardrails, caché y costo en una sola lectura. eugeneyan.com → DotCSV Carlos Santana IA explicada en español. youtube.com →