De idea a producto en vivo en dos semanas con IA

Dos semanas. Eso fue lo que tomo ir de "que pasaria si esto existiera" a personas reales registrandose y usandolo. No una landing page con lista de espera. Un producto funcionando.

Ya lo he hecho mas de una vez. La primera se sintio como accidente. Para la tercera, me di cuenta de que es un proceso repetible. El secreto: tomar decisiones rapido y dejar que la IA se encargue de las partes que no necesitan criterio humano.

El filtro de decisiones

Antes de escribir una sola linea de codigo, paso cada idea por un filtro. Puedo explicar lo que hace en una oracion? Alguien ya esta buscando esta solucion? Puedo construir una version util en menos de dos semanas?

Si alguna respuesta es no, la descarto. Escribi sobre este filtro con mas detalle en que busco antes de construir. La mayoria de las ideas mueren aqui. Ese es el punto.

Dia 1: Validar antes de construir

El dia uno no se trata de codigo. Busco cinco personas que tengan el problema y les pregunto: "Como lo resuelves ahorita?" Si la respuesta es una hoja de calculo desordenada, tres apps pegadas con cinta, o "simplemente no lo hago," eso es senal.

Dia 2-3: Claude Code arma todo el esqueleto

Le describo el modelo de datos y el flujo principal del usuario a Claude Code. En cuestion de horas, tengo un backend funcional con rutas de API tipadas, esquema de base de datos y operaciones CRUD.

Se encarga del 70% que es plomeria: conectar base de datos con API con frontend. El 30% que no puede hacer es lo que mas importa. Que campos van en el formulario. Como se debe sentir el flujo de onboarding. Donde decir que no a una solicitud de feature en el dia uno.

Dia 4-7: Construir lo esencial, ignorar todo lo demas

Una funcionalidad. La unica cosa que el producto hace que nada mas hace igual. Todo lo demas es distraccion.

Sin pagina de configuracion. Sin flujo de olvide-mi-contrasena. Sin panel de administracion. Esos son problemas de la semana tres. Construyo lo principal, hago deploy, y se lo pongo enfrente a las cinco personas del dia uno.

El primer deploy pasa el dia siete. Esta crudo. Nadie recuerda el primer deploy. Recuerdan si resolvio su problema.

Dia 8-14: Iterar con feedback real

Usuarios reales encuentran bugs reales. Usan el producto de formas que no esperaba. Piden features que revelan lo que el producto realmente es, versus lo que yo creia que era.

Ser fundadora sola es una ventaja aqui. Sin reunion de standup. Sin ticket de Jira. Alguien dice "este boton confunde" y lo arreglo en 20 minutos y hago deploy.

Lo que la IA maneja vs. lo que yo manejo

La IA maneja: codigo repetitivo, endpoints CRUD, validacion de formularios, migraciones, scaffolding de tests, layout CSS, patrones de errores.

Yo manejo: que construir, para quien, que dejar fuera, precios, posicionamiento, y las decisiones de criterio que determinan si la gente regresa.

El cuello de botella nunca fue el codigo. El cuello de botella son las decisiones. Que construir, que saltarse, cuando lanzar. Puedes hacer build AI product fast si tomas decisiones rapido. La IA teclea. Tu piensas.